SiLaure's Data

데이터 분석 과정과 시각화 머신러닝의 과정 데이터 수집 데이터 전처리 데이터 탐색 ★ 모델 선택 모델 평가 및 적용 시각화의 필요성 대량의 데이터 파악 가능 데이터의 패턴 파악 가능 In [16]: import matplotlib.pyplot as plt In [17]: import pandas as pd from pandas import DataFrame from pandas import Series In [18]: # matplotlib 한글 폰트 출력코드 # 출처 : 데이터공방( https://kiddwannabe.blog.me) import matplotlib from matplotlib import font_manager, rc import platform try : if platform.sys..

About ... 데이터 처리 How-To 기술 통계량 추출 - 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 4 분위, 최솟값, 최댓값 기술 통계량을 사용한 분석 - Pandas, Matplotlib Python 기본기 갖추기 - 머신러닝과 딥러닝을 진행하기 위한 기본 조건 마테킹 현업에서 각광받고 있는 파이썬 1. 대량 데이터 분석 능력 요구 - 대량 데이터 처리에 한계가 있는 Excel - 실습 예제 1 : 1,381행, 7열 - 실습 예제 2 : 41,188행, 21열 2. 광고주가 요구하는 데이터 분석 수준 증대 - 과거 : 클릭 수, 노출 수의 단순 마케팅 데이터 분석 - 현재 : 직업, 성별, 관심사, 통화시간, 결혼여부, 결제 방법 등 다양한 데이터 분석 요구 3. 배우기 쉽고 데이터 분석에 ..