SiLaure's Data

무엇(𝑿)으로 무엇(𝒀)을 예측하고 싶다 Machine Learning의 개념 기계학습 또는 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다.(wikipedia) 주어진 데이터를 통해서 입력변수와 출력변수 간의 관계를 만드는 함수 f를 만드는 것 주어진 데이터 속에서 데이터의 특징을 찾아내는 함수 f를 만드는 것 Machine Learning으로 할 수 있는 것들 X Y Machine Learning 결과 고객들의 개인정보 및 금융 관련 정보 대출 연체 여부 대출 연체자 예측 탐지 모델, 대출 연체 관련 주요 feature 추출 게임 유저들의 게임 내 활동 정보 게임 이탈 여부/어뷰징 여부 이상 탐지 모델 숫자 손..

About ... 데이터 처리 How-To 기술 통계량 추출 - 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 4 분위, 최솟값, 최댓값 기술 통계량을 사용한 분석 - Pandas, Matplotlib Python 기본기 갖추기 - 머신러닝과 딥러닝을 진행하기 위한 기본 조건 마테킹 현업에서 각광받고 있는 파이썬 1. 대량 데이터 분석 능력 요구 - 대량 데이터 처리에 한계가 있는 Excel - 실습 예제 1 : 1,381행, 7열 - 실습 예제 2 : 41,188행, 21열 2. 광고주가 요구하는 데이터 분석 수준 증대 - 과거 : 클릭 수, 노출 수의 단순 마케팅 데이터 분석 - 현재 : 직업, 성별, 관심사, 통화시간, 결혼여부, 결제 방법 등 다양한 데이터 분석 요구 3. 배우기 쉽고 데이터 분석에 ..