[Machine Learning] Machine Learning의 개념

무엇(𝑿)으로 무엇(𝒀)을 예측하고 싶다

 

Machine Learning의 개념

 기계학습 또는 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다.(wikipedia)

• 주어진 데이터를 통해서 입력변수와 출력변수 간의 관계를 만드는 함수 f를 만드는 것
• 주어진 데이터 속에서 데이터의 특징을 찾아내는 함수 f를 만드는 것

 

Machine Learning으로 할 수 있는 것들

X	Y	Machine Learning 결과
고객들의 개인정보 및 금융 관련 정보	대출 연체 여부	대출 연체자 예측 탐지 모델, 대출 연체 관련 주요 feature 추출
게임 유저들의 게임 내 활동 정보	게임 이탈 여부/어뷰징 여부	이상 탐지 모델
숫자 손글씨 데이터	숫자 라벨(0~9)	숫자 이미지 분류 모델
상품 구매 고객 특성 정보		군집화를 통한 고객 특성에 따른 segmentation
고객들의 상품 구매 내역		매장 내 상품 진열 위치 리뉴얼을 통한 매출 증대
쇼핑몰 페이지 검색 및 클릭 로그 기록		맞춤 상품 추천 시스템
SNS 데이터 및 뉴스 데이터		소셜 및 사회 이슈 파악

 

𝒇란 무엇인가(회귀 분석인 경우)

• 𝒇를 구하기 위해서 입력 변수와 출력 변수가 필요함
• p개의 입력변수 𝑿1, 𝑿2, ... , 𝑿p가 있고, 출력 변수 𝒀가 있을 때,
  𝑿 = (𝑿1, 𝑿2, ... , 𝑿p)라 하면 입력 변수와 출력 변수의 관계를 나타내는 식은 다음과 같음

앱실론 = 오차

 

모집단을 알 때와 모를 때

학습데이터=샘플데이터

• 모집단을 모를 때 추정치라는 의미로 ^(hat)을 붙인다.